PDA

View Full Version : Como negociar usando canais de regressão polinomial



SimaoPedro
22-01-2021, 10:13 AM
O que é indicador de regressão polinomial (PRC)?

O termo PRC significa o canal de regressão polinomial. Esta é uma medida de regressão usada em mapas. O indicador de regressão linear indica a linha reta de melhor ajuste no mapa. O indicador PRC aplica a função polinomial à função de regressão linear para responder ao fluxo de negócios.

Como a regressão polinomial está funcionando?

Em estatística, a regressão polinomial é um tipo de análise de regressão em que a relação entre a variável independente xea variável dependente y é modelada como o polinômio de grau enésimo em x. Simplificando, a regressão polinomial é uma tentativa de construir uma função polinomial que se aproxima de uma coleção de pontos de dados. Com a regressão polinomial, os dados são aproximados usando a função polinomial. Um polinômio é uma função que assume a forma de f (x) = c0 + c1x + c2 x2 cnxn onde n é o grau do polinômio e c é um conjunto de coeficientes.

Se tentarmos usar uma regressão linear simples no gráfico acima, a linha de regressão linear não corresponderá muito bem. É muito difícil ajustar uma linha de regressão linear com um valor de erro baixo, então podemos tentar usar uma fórmula de regressão polinomial para ajustar uma linha polinomial para que possamos alcançar uma função de custo mínimo.

Como posso usar a regressão polinomial para negociação?

Um indicador comum usado por muitas plataformas de negociação é chamado de canal de regressão linear ou polinomial, que gera um limite de ação do mercado onde o preço encontrou suporte e resistência de touros e ursos, a imagem abaixo mostra isso em ação. Você pode ver que a fórmula PRC tem 5 bandas, na parte superior e inferior, você tem a banda externa e interna do canal, e no centro você tem a banda do meio, que é chamada neutra.

Mostre

• Exibir detalhes de direitos autorais. -exibe uma notificação na tela do desenvolvedor.
• Exibir o sinal de negociação - exibe o sinal de entrada e saída da negociação na tela.
• Localização do gráfico de sinal - permite que você defina a localização do documento de sinal de negociação.

Configurações para o indicador
Grau-Grau de polinômio (1 - 6)

• Período - este é o comprimento do preditor.
• Desvio da banda interna - o desvio da linha pontilhada interna da linha média do PRC.
• Desvio da banda externa - desvio da linha pontilhada externa da linha média do PRC.

Linhas do

• Faixa média - esta é a linha média do PRC.
• Venda mais baixa - esta é a banda mais baixa.
• Mais vendida - esta é a banda mais vendida.
• Compre a faixa superior - esta é a faixa superior que você compra.
• Compra mais baixa - esta é a faixa mais baixa que você compra.

Como usar este preditor para negociar

As linhas superior e inferior do canal compreendem 68% de todos os preços entre elas. Se um valor de variação de 1 for usado, o canal pode conter 95% de todos os preços. Se um desvio de 2 ou superior for usado, os preços devem ser divididos fora dos canais, implicando em um dos seguintes.

Canal de regressão polinomial para comprar sinal

Quando o preço cai abaixo da linha inferior do canal, um sinal de compra é normalmente ativado.

Canal Sinal de Venda de Regressão Polinomial

Inversão de tendência

Quando os preços fecham fora do Canal de Regressão Polinomial por um longo período de tempo, isso é frequentemente interpretado como uma indicação inicial de que o padrão de preço passado pode quebrar e que uma grande reviravolta pode estar próxima. Os canais de regressão polinomial são métodos de mapeamento de pesquisa técnica muito úteis. Além de definir padrões e tendências, o uso do desvio padrão dá aos comerciantes ideias sobre se os preços estão sendo comprados ou vendidos em excesso em comparação com a média de longo prazo.

Uma técnica de análise matemática conhecida como regressão linear e explica o que é e como aplicar essa análise à negociação Forex. Além disso, o artigo explicará como usar o indicador de canal de regressão linear na plataforma de negociação MetaTrader 4, bem como incluirá um guia passo a passo para traders que desejam aprender o processo de regressão linear.

Os traders ainda estão procurando maneiras de proteger sua vantagem comercial ao negociar nos mercados de ações. Uma margem de negociação é qualquer técnica de negociação que você pode usar para produzir lucros sustentáveis, se a usar repetidamente no longo prazo. Essas técnicas ajudam você a reconhecer as circunstâncias em que suas chances de sucesso são especialmente altas.

Um campo ao qual os analistas prestam muita atenção são as abordagens estatísticas que provaram ser eficazes em outros campos, mas também podem ter um impacto benéfico nas decisões de negociação. Como você sabe, certas estratégias de negociação são usadas apenas para esses instrumentos.

Mas aqui está uma das vantagens da negociação de regressão: uma vez que a regressão linear é baseada em princípios estatísticos padrão, ela funciona igualmente bem em vários mercados.

Qual é a regressão linear Forex?

A regressão linear modela a relação de duas variáveis com um determinado conjunto de valores. O indicador está tentando fazer isso encontrando a melhor linha de correspondência entre eles. No caso da regressão linear da negociação Forex, as duas variáveis em que nós (como comerciantes qualificados) estamos interessados são o tempo e o preço. Existem, é claro, vários outros significados.

Ao observar os dados ao longo de um período de tempo, temos uma ideia dos resultados potenciais, visto que podemos encontrar a linha de melhor ajuste que atende aos nossos padrões. Isso ocorre porque a linha de melhor ajuste é o que os traders geralmente chamam de padrão. No entanto, a maioria das métricas de regressão não termina aí.

Normalmente, eles têm dados para ajudar a mostrar os níveis de suporte e resistência. O resultado é obtido aplicando o princípio da probabilidade. Usando os valores obtidos, os negociantes irão concluir que os indicadores de preço irão diminuir e se espalhar ao longo desta linha média.

Se o preço percorrer uma grande distância da linha central, esses dados podem ser negligenciados nas estatísticas. Nessas etapas, avaliamos os valores de suporte ou resistência.